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[问答]R做svm预测和随机森林分类好慢啊![推广有奖]
2026-03-01 22:44:00

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R软件拿随机森林做一下变量筛选,数据15万,运行了一天都没出来,我不敢相信,我觉得有可能是哪里有问题,谁能帮我解答一下,谢谢!代码如下:

library(caret)

library(randomForest)

control <- rfeControl(functions=rfFuncs, method="cv")

rfe.train <- rfe(asyc[1:150000,1:10], asyc[1:150000,11], sizes=1:10, rfeControl=control)

R软件那20万数据做svm做预测,也是运行12小时也没有运行出结果,我觉得太不可思议了,谁能帮我找找问题!我觉得数据量并不是很大啊!

代码如下:

#采用svm进行预测

library(e1071)

traindata<-asyc[1:150000,c(1,2,4,5,6,8,9,10,11)]

svmfit<-svm(traindata[,9]~.,data=traindata,kernel="radial",type='eps-regression')

predict_svm<-predict(svmfit,data=asyc)

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